Research computing & data science
La ricerca oncologica moderna genera volumi di dati senza precedenti. Le piattaforme tecnologiche e i gruppi di ricerca di IFOM producono un flusso costante di dati sperimentali eterogenei che, per diventare conoscenza scientifica utilizzabile, richiedono infrastrutture computazionali ad alte prestazioni e competenze specializzate.
L'unità Research Computing & Data Science nasce nel 2024 come risposta strategica a questa sfida. Attraverso supercalcolatori, soluzioni di intelligenza artificiale, supporto bioinformatico dedicato e formazione tecnica, affianca le altre funzioni dell'istituto nello sviluppo di protocolli di analisi innovativi, rendendo i risultati della ricerca più rapidi, accurati e riproducibili.
Nel 2025 l'unità ha consolidato il proprio ruolo espandendo la piattaforma di calcolo con nuove soluzioni di AI, realizzando applicazioni su misura per facility e laboratori e ottimizzando pipeline e processi di analisi. Opera in stretta sinergia con le altre funzioni dell'istituto e con le core facilities per costruire una governance integrata del dato, che va dalle strategie di gestione fino all'adozione responsabile dell'intelligenza artificiale.
Il riconoscimento di tutti i membri come formatori della rete ELIXIR-IT rafforza ulteriormente il ruolo dell'unità come ponte tra infrastruttura computazionale e scoperta scientifica, rendendo le risorse di calcolo accessibili all'intera comunità di ricerca. L'obiettivo è concreto: utilizzare il calcolo scientifico e la scienza dei dati per accelerare la ricerca oncologica, trasformando la complessità dei big data in scoperte più rapide, affidabili e condivisibili.
I nostri servizi
L'unità mette a disposizione di facility, laboratori e gruppi di ricerca un insieme integrato di servizi computazionali e bioinformatici.
Data stewardship
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Consulenza bioinformatica
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Pipeline di analisi
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Applicazioni su misura
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Adozione dell’intelligenza artificiale
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Tecnologie e infrastrutture
L'unità opera su un'infrastruttura computazionale eterogenea, che integra i sistemi IT tradizionali dell'istituto con piattaforme ad alte prestazioni dedicate alla ricerca:
HPC — High Performance Computing
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Accesso diffuso alla computazione
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Intelligenza artificiale e machine learning
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Adozione dell’intelligenza artificiale
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Software di data management
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